Фронтенд давно вышел за рамки просто кнопок и форм. Сегодня это сложные системы, требующие внимания к производительности, доступности, архитектуре и визуальной целостности. Но как не утонуть в рутинной проверке, когда каждый релиз — это десятки сценариев, сотни компонентов и тысячи строк кода?
Поговорим, как переложить часть ответственности на искусственный интеллект. Покажу, как AI-агент может взять на себя анализ кода, стилей, и метрик в браузере, превращая разрозненные данные из Lighthouse, DevTools и кастомных анализаторов в осмысленные выводы и actionable-инсайты.
Разберемся, какие инструменты и протоколы лежат в основе такого агента, как он может адаптироваться под разные проекты, и главное — как его можно использовать не как «замену», а как усиление команды.
